背景・経緯

国内のプラント設備では、高度経済成長期に整備された設備の高経年化が進む一方、保全分野では技術者の高齢化や人手不足が課題となっている。点検業務は熟練技術者の経験や知見に依存する部分が大きく、検査ノウハウの継承や保全業務の効率化が求められている。このような状況下で、AIを活用したメンテナンス技術の開発は、業界のニーズに応える重要な取り組みである。

建設業界では、既存の設備の劣化に伴うメンテナンス需要が増加している。特に、プラント配管の劣化は、重大な事故につながる可能性があるため、定期的な点検とメンテナンスが重要である。しかし、従来の点検方法では、熟練技術者の経験や知見に依存する部分が大きく、効率化と予知保全への転換が求められている。

詳細・ポイント

まほろば創研と計測検査は、計測検査が50年以上にわたり蓄積してきた検査現場の知見に、まほろば創研の予知保全向けAI／ソフトウェア開発技術を組み合わせることで、配管検査に特化したソフトウェアを開発する。スマートフォンなどで撮影した配管の画像を基に、非破壊で劣化の度合いと点検の優先度をAIが判定する。ドローンで撮影した画像にも対応し、高所や狭隘部など人が近づきにくい場所の配管についても、現場に立ち入ることなく状態を確認できるようにする。

この技術は、保全担当者の一次スクリーニングを支援し、予知保全への転換を推進することで、建設業界のメンテナンス業務に大きな変化をもたらすことが期待される。さらに、検査ノウハウの継承や保全業務の効率化にも寄与することができる。

業界への波及効果

この動きは、建設業界全体に大きな影響を与えることが期待される。ゼネコンや設計事務所、専門工事業者など、業界の各立場で、メンテナンス業務の効率化と予知保全への転換が進むことが予想される。短期的な変化としては、保全業務のコスト削減や労力の軽減が実現することが期待される。一方、中長期的なトレンドとしては、建設業界のデジタル化が進み、AIやIoTなどのテクノロジーが広く導入されることが予想される。

実務者のアクション

実務者が取るべき具体的なアクションとしては、以下の3点が挙げられる。

1. まほろば創研と計測検査の共同開発に関する情報を収集する。最新の技術動向や提供開始の目標について把握する。

2. 自社のメンテナンス業務の現状を分析し、AIを活用したメンテナンス技術の導入可能性を検討する。労力の軽減やコスト削減の実現可能性について評価する。

3. 業界のデジタル化やテクノロジーの導入について、継続的に情報を収集し、自社の戦略に反映する。AIやIoTなどのテクノロジーが建設業界に与える影響について、深く理解する。