背景・経緯

本件はBUILT (ITmedia)（新しいタブで開きます）で報じられている。

建設業界では、受注後に表計算ソフトなどを用いて工程表を一から作成する運用が依然として多い。工事内容や見積書を確認しながら必要な作業を洗い出し、日程を割り付け、関係者へ共有するまでに膨大な時間を費やしてきた。既存の工程表がPDFや紙の画像形式の場合、編集可能なデータとして扱うために手入力で転記する必要があり、入力漏れや転記ミスが発生するリスクも抱えていた。2024年問題に伴う時間外労働の上限規制が厳格化する中、こうした入力のための業務の削減は業界全体で急務となっている。

BRANUの「CAREECON Plus」に実装された「AI工程表」機能は、見積書やPDF、画像形式の工程表をAIが読み取り、自動で編集可能なデータを生成する。これにより、現場担当者の入力や転記の手間を省き、本質的な業務へ集中できるようになる。

詳細・ポイント

「AI工程表」機能は、見積書やPDF、画像形式の工程表をシステムにアップロードするだけで、AIが記載内容を解析し、CAREECON Plus上で直接編集や共有が可能な工程表データを自動で生成する。見積書をアップロードすると、工事項目や作業内容をAIが読み取り、工事全体の流れを示す大工程と内訳となる小工程に分類して工程表の土台を素早く構築する。

生成した工程表はプレビュー画面で表示し、担当者が工程名や期間を確認して、必要に応じて編集した上で実際の工程表として登録する。AIの生成結果を最終的に人が確認する設計を採用することで、現場ごとの細かい状況に合わせた柔軟な運用を可能にする。

業界への波及効果

「AI工程表」機能の実装は、建設業界に大きな影響を与える。施工管理の効率化やDXの推進に大きな期待が寄せられている。ゼネコンや設計事務所、施工管理者などが、工程表の作成や管理をより効率的に行えるようになる。

また、中小建設業者も、工程表の作成や管理をより効率的に行えるようになる。紙やPDF、日報などに含まれる現場情報をAIが読み取り、案件管理や原価管理、人員配置などにも活用できる情報として蓄積する仕組みを構築することで、建設業界でAIを軸とした業務構造の変革を力強くけん引していくことが期待される。

実務者のアクション

読者が「明日から」取るべき具体的なアクションは以下のとおりである。

* ゼネコンや設計事務所、施工管理者などは、「AI工程表」機能の実装を検討し、施工管理の効率化やDXの推進に取り組む。

* 中小建設業者は、工程表の作成や管理をより効率的に行えるようになる「AI工程表」機能を活用し、業務の効率化を図る。

* 建設業界全体では、AIを軸とした業務構造の変革を推進し、DXの推進に取り組む。