背景・経緯

建設業界では、i-Construction 2.0の進展に伴い、デジタルツイン化の動きが加速しています。3D点群データの活用が広がる中、点群データを安定して扱うためのPC性能要件についての関心が高まっています。福井コンピュータとマウスコンピューターは、点群処理ソフト「TREND-POINT」を用いた実機検証を実施しました。

検証の背景には、建設現場での点群データの活用が広がり、点群データを扱うためのPC性能要件についての質問が増えています。福井コンピュータは、データ量に応じた推奨のPC性能をWebで公開していますが、検証を実施することで、TREND-POINTの処理でどれほどの性能が必要なのかを正確に見極めようとしました。

詳細・ポイント

実機検証では、TREND-POINT Ver.11とVer.12の動作を試しました。検証機のマシンスペックは、DAIV Z6-I9G70SR-AのCPUが第13世代のインテル Core i9-13900H、メモリ64GB、GPUにNVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPUを搭載したモデルと、DAIV N8-I9G90BK-AのCPUがインテル Core Ultra 9 275HX、メモリ128GB、GPUにNVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPUを搭載したハイエンド機でした。

点群データは2.4億点、14億点、28億点を使い、メモリへのデータの読み込みとフィルタリング／間引きなどのコマンド動作を比較しました。結果として、一般的な土木現場を想定した点群処理では、両機に目立った違いはありませんでした。ただし、28億点の点群データ処理ではDAIV N8の優位性が明確になりました。

業界への波及効果

この検証結果は、建設業界におけるデジタルツイン化の進展に大きな影響を与えることになります。ゼネコンや設計事務所、専門工事業者など、点群データを活用する事業者にとって、PC性能要件の明確化は重要な意味を持ちます。短期的な変化としては、点群データの活用がさらに広がることが予想されます。

中長期的なトレンドとしては、建設業界でのデジタルツイン化の進展に伴い、点群データを扱うための専用機器の開発が進むことが予想されます。実務者は、点群データの活用とデジタルツイン化の進展に合わせて、PC性能要件の更新に適応する必要があります。

実務者のアクション

実務者は、以下のアクションを取ることがおすすめです。

* 点群データの活用を始める前に、PC性能要件を確認する

* TREND-POINTの最新バージョンを使用し、機能の更新に適応する

* デジタルツイン化の進展に合わせて、PC性能要件の更新に適応する

* 福井コンピュータのWebサイトで公開されているデータ量に応じた推奨のPC性能を参考にする